主讲题目：《“知识中心网络：从互联网+到人工智能+”》、《基于CNN框架的多标签图像分类》

主讲嘉宾：赵耀教授、吴大鹏教授

时 间：2018年5月28日（周一）下午14:00—18:00
地 点：福州大学图书馆明德厅

主 办：福州大学文化素质教育基地、福州大学教务处、福州大学物理与信息工程学院、福州大学图书馆

承 办：福州大学图书馆

主讲嘉宾介绍：

   1.赵耀，1989年获福州大学无线电工程系无线电技术专业学士学位，1992年获东南大学信息与通信工程专业硕士学位，1996年获北京交通大学信息与通信工程专业博士学位。现为北京交通大学信息科学研究所所长，教授，博士生导师。研究领域是数字媒体信息处理与智能分析，包括：图像与视频编码、媒体内容安全、图像/视频智能分析与内容理解等。主持了包括科技部重点研发计划、973、863、国家自然基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作项目在内的课题30余项，发表学术论文300余篇，其中SCI检索120余篇（包括国际著名刊物IEEE Trans. 会刊50余篇）。作为第一完成人曾获得北京市科学技术奖一等奖、教育部自然科学二等奖(2项)等。指导的博士生分别获得中国计算机学会、北京市、电子学会、中国人工智能学会、北京市图象图形学学会等优秀论文奖，两名博士生入选微软亚洲研究院“微软青年学者铸星计划”。受邀担任IEEE Trans. on Cybernetics等多个知名国际期刊副主编、IET Fellow。入选国家万人计划科技创新领军人才，长江学者奖励计划特聘教授，国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，国家百千万人才工程国家级人选，国务院学科评议组成员，享受国务院政府特殊津贴。

   2.吴大鹏（Dapeng Oliver），IEEE院士， 2003年于卡内基梅隆大学获得电气和计算机工程学博士学位。自2003年以来，他一直在佛罗里达大学电气与计算机工程系工作，目前担任教授。他的研究领域有网络，通信，视频编码，图像处理，计算机视觉，信号处理和机器学习等。

他于2017年获得了佛罗里达大学学期教授奖，2009年获得佛罗里达大学研究基金会教授奖，2009年获得AFOSR青年调查员计划（YIP）奖，2008年获得ONR青年调查员计划（YIP）奖，2007年获得NSF CAREER奖， IEEE电路与视频技术系统学报（CSVT）2001年最佳论文奖，2011年GLOBECOM最佳论文奖以及2006年QShine最佳论文奖。目前，他担任IEEE Transactions on Network Science and Engineering学报总编辑，担任IEEE Transactions on Communications，IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks，和IEEE Signal Processing Magazine的副主编。2006年至2008年期间，他是Advances in Multimedia杂志的创始主编，并担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Wireless Communications和IEEE Transactions on Vehicular Technology的副编辑。他曾担任IEEE INFOCOM 2012的技术计划委员会（TPC）主席。他在2016年被IEEE车辆技术学会选为杰出讲师。

讲座介绍：

深度学习作为人工智能的主流技术，近年来在图像处理和计算机视觉等领域获得了广泛应用。本报告介绍了课题组提出的HCP（Hypotheses-CNN-Pooling）深度学习框架以解决多标签属性分类问题。HCP 利用一种似物性推荐框（Hypotheses）筛选方法对每张多标签图片选取了少量具有代表性的Hypotheses，并通过共享的CNN 和跨Hypotheses 的池化（Pooling）策略构建了一个有效的多标签预测框架。HCP 通过端到端的方式进行训练并在Pascal VOC 2007 和VOC 2012 两个数据集上获得了国际领先的分类性能。

欢迎前来听讲！

福州大学图书馆

2018/5/24